Krajowa sieć energetyczna to setki połączonych ze sobą czujników, rozmieszczonych po całym kraju. Sieć dostarcza nieustannie prąd do mieszkań, domów, zakładów pracy i innych miejsc. Niestety, czasem ulega ona awarii, którą bardzo trudno wykryć.

Grupa naukowców ze Stanów Zjednoczonych opracowała sztuczną inteligencję, która uczy się modelować wzajemne połączenia sieci energetycznej i automatycznie wykrywa odchylenia od normy w czasie rzeczywistym. Badacze, by poznać warunki rozkładu prawdopodobieństwa danych, wykorzystali specjalny rodzaj modelu głębokiego uczenia, zwanego przepływem normalizacyjnym, który jest bardzo skuteczny w szacowaniu prawdopodobieństwa.

Naukowcy uważają, że czujniki zbierające i raportujące dane mogą być przydatne w systemie monitorowaniu ruchu i na przykład wykrywać korki, bądź różnego typu wydarzenia na drodze.

Badacze z USA sprawdzili system pod kątem wykrywania anomalii w danych o ruchu drogowych. Okazało się, że sztuczna inteligencja z dużą skutecznością określa prawdopodobieństwo wystąpienia korków na poszczególnych ulicach czy też innych zdarzeń drogowych.

Sztuczna inteligencja może pozytywnie wpłynąć na poprawę komfortu i funkcjonowania uczestników drogi, jednak póki co system nie jest jeszcze na tyle sprawny, by móc go wprowadzić do użytku.

Source: Sztuczna inteligencja wykryje korki w mieście. Życie kierowców stanie się łatwiejsze?